#4-14. 모델 성능 향상시키기 모델을 만들고 학습셋 - 테스트셋으로 나누어 성능을 확인해보았다 (k겹 교차검증 등등) 단순히 성능을 확인만 하는 것이 아니라 동일한 데이터 셋으로 성능을 향상시킬수도 있다 ㅇㅅㅇ! 이를 위해선 앞으로 다음과 같은 절차가 필요하다. 1. 학습셋-검증셋(new!)-테스트셋 - model.fit() 함수에 validation_split 넣어주기 : model.fit(X_train, y_train, epoch=50, batch_size = 500, validation_split = 0.25) #학습셋의 25%라는 의미 2. 모델 업데이트 - 가장 성능이 좋은 모델을 확인하기 위해 에포크 마다 모델의 정확도 기록하기 a. 모델 저장경로 정하기 : modelpath = '경로/{..
