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선형회귀 1

[모두의 딥러닝] #4-15. 실제 데이터로 만들어보는 모델 (선형회귀)

이제는 실전이다 ! 그동안은 y가 모두 범주형이라 binary, categorical을 썼지만 이번엔 집값예측이라 선형회귀로 모델을 구성해야한다. 지금까지 배운 내용의 총 집합이라 코드를 아래에 서술하고 필요한 내용만 별도로 맨 밑에 빼서 서술해놓겠다. #데이터 전처리 import pandas as pd !git clone https://github.com/taehojo/data.git df = pd.read_csv("./data/house_train.csv") df.isnull().sum().sort_values(ascending=False).head(20) #컬럼 별 null 개수를 합하고 큰 수 부터 위로 올렸다 PoolQC 1453 MiscFeature 1406 Alley 1369 ... Elec..

👩‍💻LEARN : ML&Data/Book Study 2023.02.20
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지도학습, People Analytics, 노잼, 딥러닝, 컨볼루션, 프로퇴사러, 비지도학습, neural network, 미분, HR Analytics, 선형회귀, HRD, 지금은 개념만 우겨넣자..우선..., 문과생살아남기, 7차교육과정은 미적분을 안배웠어요, 경사하강법, coursera, 머신러닝을위한수학, 코세라, 적분,

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