머신러닝을위한수학 2

[머신러닝을 위한 수학 with 파이썬, R] #2. 머신 러닝을 위한 선형 대수 part1. 벡터, 내적외적, 역행렬

더보기 🐍👣 n년 전 다행히 좋은 수학쌤을 만나서 행렬 개념을 잘 잡았었기에 비록 문과생이지만 선형대수 기초 개념은 큰 무리 없이 받아들이기 대성공 ㅇㅅ< 아쟈쟛 인 줄 알았으나 행렬의 분해에서 완전 막혀버렸다 아무래도 현재 보고 있는 책은 기본 수학 개념을 빠르게 훑고 이를 코드로 어떻게 구현하는 지 보여주다보니 개념적인 설명은 초짜에게 아무래도 무리데스 우선 행렬 분해 전까지 이해한 것을 정리해놓고, 내일 휴가인 겸 오전에 선형대수 책 보면서 고유벡터 대각화 개념 좀 익혀놔야겠다 #2. 머신러닝을 위한 선형 대수 선형대수는 기본이면서 미적분학과 같이 많이 응용되는데, 다행히 쉽기도 하다 🐍👣 단원 초반에 이 말이 있길래 찰떡같이 믿었는데 찰떡같이 대각화에서 배신당함 [벡터] 개념 방향과 크기를 갖는 ..

[머신러닝을 위한 수학 with 파이썬, R] #1. 데이터 과학과 파이썬 소개

더보기 🐍👣 Self book study 진행하며 개인적으로 정리가 필요한 내용들을 블로그에 기록해 놓으려고 한다. 책의 내용 중 내가 부족한 부분을 정리하는 것이 목적으로 아는 부분은 과감하게 스킵할 것이다. (저작권도 무섭고...) 항상 책을 읽어도, 기억은 휘발되기 때문에 어딘가에 끄적이는 편이지만 손으로 쓴 것은 검색이 잘 안된다 돌아돌아 온 곳은 결국 다시 블로그 (클래식 이즈더 베스트) 언젠간 이 정리들이 빛을 발할 날을 기다리며 차곡 차곡 쌓아갈 예정 👩‍💻 #1. 데이터 과학과 파이썬 소개 [파이썬 자료 구조 종류] 기본 빌트인 구조 시퀀스 형태의 자료 구조 특징 : 요소의 위치값인 인덱스를 통해 접근 가능. 슬라이싱 / 추가 / 아이템유무 확인 등의 연산 주로 진행 종류 : 리스트, 튜플..