입력된 이미지의 특징을 잘 추출해서 인식하기 위한 방법이 바로 컨볼루션 신경망...! 어려워 보이지만 얘 또한 개념이 어려운건 아니고, 행렬 기준으로 구획화를 특정한 방식으로 진행하며 특징을 잡아내는거가 메인이다. #5-16. 컨볼루션 신경망 (CNN) 이미지 인식 방법 (w/MNIST) #먼저 손글씨 데이터를 keras에서부터 가져오고, 기존에 할당된대로 train, test 데이터로 분류한다. from tensorflow.keras.datasets import mnist (X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data() print("학습셋 이미지수: %d개" % (X_train.shape[0])) print("테스트셋셋 이미지수: %d개" % (X_..
