분류 전체보기 104

[머신러닝을 위한 수학 with 파이썬, R] #2. 머신 러닝을 위한 선형 대수 part1. 벡터, 내적외적, 역행렬

더보기 🐍👣 n년 전 다행히 좋은 수학쌤을 만나서 행렬 개념을 잘 잡았었기에 비록 문과생이지만 선형대수 기초 개념은 큰 무리 없이 받아들이기 대성공 ㅇㅅ< 아쟈쟛 인 줄 알았으나 행렬의 분해에서 완전 막혀버렸다 아무래도 현재 보고 있는 책은 기본 수학 개념을 빠르게 훑고 이를 코드로 어떻게 구현하는 지 보여주다보니 개념적인 설명은 초짜에게 아무래도 무리데스 우선 행렬 분해 전까지 이해한 것을 정리해놓고, 내일 휴가인 겸 오전에 선형대수 책 보면서 고유벡터 대각화 개념 좀 익혀놔야겠다 #2. 머신러닝을 위한 선형 대수 선형대수는 기본이면서 미적분학과 같이 많이 응용되는데, 다행히 쉽기도 하다 🐍👣 단원 초반에 이 말이 있길래 찰떡같이 믿었는데 찰떡같이 대각화에서 배신당함 [벡터] 개념 방향과 크기를 갖는 ..

[머신러닝을 위한 수학 with 파이썬, R] #1. 데이터 과학과 파이썬 소개

더보기 🐍👣 Self book study 진행하며 개인적으로 정리가 필요한 내용들을 블로그에 기록해 놓으려고 한다. 책의 내용 중 내가 부족한 부분을 정리하는 것이 목적으로 아는 부분은 과감하게 스킵할 것이다. (저작권도 무섭고...) 항상 책을 읽어도, 기억은 휘발되기 때문에 어딘가에 끄적이는 편이지만 손으로 쓴 것은 검색이 잘 안된다 돌아돌아 온 곳은 결국 다시 블로그 (클래식 이즈더 베스트) 언젠간 이 정리들이 빛을 발할 날을 기다리며 차곡 차곡 쌓아갈 예정 👩‍💻 #1. 데이터 과학과 파이썬 소개 [파이썬 자료 구조 종류] 기본 빌트인 구조 시퀀스 형태의 자료 구조 특징 : 요소의 위치값인 인덱스를 통해 접근 가능. 슬라이싱 / 추가 / 아이템유무 확인 등의 연산 주로 진행 종류 : 리스트, 튜플..

나는 왜 이 일을 하는가

작년에 리더십 교육 담당을 하면서 현타를 많이 느꼈었다. 그 이유는 이 일을 왜 해야 하는지 의미를 찾지 못했기 때문이다. 특히 연 초엔 특정한 교육을 담당하지 않고, 체계를 기획하고 보고서를 작성하는 업무를 주로 했는데 현장을 모르는 상황에서 기획을 하다 보니 (+ 의사결정권자의 입맛에 휘둘리는 보고서를 작성하다 보니) 더욱 의미를 찾지 못했다. 하지만 다행히도(!) 작년의 나에겐 훌륭한 사수가 있었으며, 그녀와 대화를 하며 리더십 교육에 대한 의미를 찾을 수 있었다. 또한 HR에서도 종종 천대받는 (..) 교육이라는 것을 왜 해야 하는 지 고민이 많았는데, 구남친현남편과의 대화를 통해 이 일의 의미를 찾아가려고 했었다. 이에 작년에 썼던 나의 글을 아래와 같이 공유하며 다시 한번 초심을 다잡아 본다...

🔏ARCHIVE 2020.11.15

1. HRD 데이터 분석 _ 시작하기

데이터 분석이 하나의 트렌드가 되었다. IT 업계에서 사용자들을 파악하기 위해 사용되던 것이 구매 전환율을 올리는 데 사용되더니 어느 순간 HR Analytics, People Analytics 등 HR 부서에서의 데이터 분석이 대두되었다. HR 부서에서 데이터를 분석하는 것은 그리 새로운 일이 아니다. 급여와 근태 업무 시에, 인력 운영을 위해 현업에서 자체적으로 데이터를 파악하고 사용하고 있었다. 물론 그렇지 않은 경우도 많다. 최악의 경우는 데이터를 담당자 로컬 PC에 저장해서 (그것도 1,2년 주기로 담당자가 바뀌는데!) 데이터가 모이지 않은 경우도 많다. 어찌 되었던 ERP 시스템을 사용해서 HR 업무를 진행하는 경우가 많으니, HR 데이터를 적극 활용하는 것은 예정된 수순이었다. HRD 또한 ..

🔏ARCHIVE 2020.11.15