[커리큘럼] Phase2. 대학원 입학 전 준비

#기본기 

📚 책

1. Probabilistic Machine Learning 

- 일정 : 매일 #루틴 

- 방식 : 3~5쪽 읽고 다음날 복습 @아이패드 

 

2. 프로그래머를 위한 확률과 통계

- 일정 : 5/29 - 6/2 

- 방식 : 매일 읽고 모르는 영역 정리하여 티스토리에 업로드 

 

3. 자료구조와 알고리즘

- 일정 : 6/5 - 6/16

- 방식 : 매일 읽고 정리하여 티스토리 업로드 

 

💻 영상

3. 선형대수 복습 

- 일정 : 5/24-27 

- 방식 : 총 2시간 가량이니 하루 안에 다 듣고 모르는 영역 정리하여 티스토리에 업로드 

https://www.youtube.com/watch?v=fNk_zzaMoSs&list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab 

#연구 

 

1. CV Basic Paper 스터디 : RNN계열, YOLO 시리즈 

- 일정 : 매주 논문 1개 

- 방법 : 정리하여 티스토리 업로드 

 

2.WSL 연관 Paper 스터디 

• [ECCV 2020] Rethinking Class Activation Mapping for Weakly Supervised Object Localization
• [ECCV 2022] Object Discovery via Contrastive Learning for Weakly Supervised Object Detection
• [CVPR 2022] Self-supervised object detection from audio-visual correspondence
• [ICCV 2019] Co-Separating Sounds of Visual Objects
• [IJCAI 2022] One Weird Trick to Improve Your Semi-Weakly Supervised Semantic Segmentation Model

- 일정 : 매주 논문 1개 

- 방법 : 정리하여 티스토리 업로드. 추후 구현하여 깃헙 

 

2. Multimodal SOTA Paper 스터디 

: TBD 

#구현 

1. 파이토치 튜토리얼 

• 파이토치 시작하기 문서
• Introduction to PyTorch on YouTube
• 파이토치(PyTorch) 배우기
• 이미지/비디오 예제

- 일정 : 매일 1시간씩 #루틴 

- 방법 : 따라하고 깃허브에 정리 

 

2. 스터디한 논문 재구현 

- 일정 : TBD

- 방법 : #연구-2 하나 완료될때마다 하나씩...인데 아직 안해봐서 얼만큼 걸릴지 예상이 안됨.... 깃허브에 올릴 것 

 

 

참고용. 

수학 기호